国信网联申请基于机器学习的网络安全事件检测方法及系统专利，能降低网络安全监测误报率

金融界2025年5月7日消息，国家知识产权局信息显示，北京国信网联科技有限公司申请一项名为“基于机器学习的网络安全事件检测方法及系统”的专利，公开号CN119922020A，申请日期为2025年4月。

专利摘要显示，本发明属于网络安全技术领域，具体公开了基于机器学习的网络安全事件检测方法及系统，通过采集同一网络数据流的网络流量数据进行特征提取和分类预测，确定各特征向量对应的分类实数值，然后利用各特征向量及其对应的分类实数值进行映射计算，确定各特征向量对应的分类映射值，最后基于各特征向量对应的分类映射值进行综合预警评估，以判断是否发生网络安全事件，进而进行网络安全预警。本发明通过多特征向量分类映射结果融合的网络数据安全评估方式，能够更准确地评估网络数据的安全状况，降低网络安全监测误报率，并且，通过特定的特征分类结果映射计算和综合评估方式，可以提升网络安全监测的时效性和可扩展性，能够适应大规模网络环境。

天眼查资料显示，北京国信网联科技有限公司，成立于2011年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1079.1万人民币。通过天眼查大数据分析，北京国信网联科技有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目401次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息26条，此外企业还拥有行政许可8个。

来源：金融界